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센싱 데이터를 활용한 의사소통 패턴 유형 진단 모델 연구
뉴스등록일시 [2020-07-10 09:26:48]

 

연구요약

● 본 연구의 목적은 목소리, 모션, 근접도를 데이터화 할 수 있는 HM 센서를 개발하여 그룹내 사람들의 상호작용 패턴을 데이터화 하고 이를 통해 상호작용 역량을 예측 및 향상시키는 것을 목적으로 함.
● 이에따라 본 연구는 아래의 단계를 통해 진행될 것임
(1) IT 기술을 활용한 HM 센서 개발 및 신뢰성 확보
- 음성, 모션, 근접도 센서 프로토 타입 개발
- 센서의 타당성과 신뢰성 분석: 다양한 관경에서 음성/모션/접근성 데이타가 신뢰성있게 측정이 되는지에 대한 pilot test 진행
- 경남지역 대학생(남/여 각100명)을 대상으로 3-4명으로 팀을 구성하여 상호간의 의사소통 시물레이션 실험 진행 / 상호작용 패턴 데이타 수집
(2) HM 센서 데이터의 ‘상호작용 역량’ 모형 구축
- 기존 문헌 조사 및 설문 조사 연구를 통한 ‘상호작용 역량’의 특성에 대한 질적 연구 수행
- HM 센서를 통해 수집된 데이타를 통해 ‘상호작용 역량’의 특성을 예측하는 알고리즘 개발
- 기존 연구 방법과 HM 센서를 통한 연구방법 비교 및 예측 모델의 융합 연구 수행
- ‘상호작용 역량’ 진단 및 코칭 레포트 플랫폼 개발 (중장기적 목표)

선정년도

2018

연구기간

1 년 (2018년 09월 01일 ~ 2019년 08월 31일)

연구책임자

우한균

연구수행기관

울산과학기술원

공동연구원 현황

박재현(울산대학교), 정윤혁(울산과학기술대학교), 이정혜(울산과학기술대학교), 홍운기(울산과학기술대학교)

원문

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리포터 by cj100
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