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연구요약
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본 연구는 학제간 융합 연구로서 노년기 인구의 정서/인지/행동적 활력을 평가하고 증진하는 프로그램을 개발하기 위해, 크게 세 분야 (임상심리학, 심리측정학, 컴퓨터공학)의 전문가로 이루어진 연구팀을 구성함. 연차별 세부 연구팀의 연구과정 및 융합 연구 방법은 다음과 같음.
1년차: 노년활력지수 개발의 토대 구축
□ 1세부, 평가 컨텐츠 개발 및 기초 데이터 수집.
- 문헌 연구와 현장 조사를 통해 인지, 정서, 행동의 관점에서 노년기 인구의 활력을 타당하게 측정할 수 있는 방안 및 문항 개발 및 실시
□ 2세부, 노년기 인구 친화적 평가 플랫폼 구축.
- 노년기 인구 친화적 정서 평가 초기시스템 개발
- 행동 추적 초기시스템 개발
□ 3세부, 예비 검사 데이터 선정/분석 및 EMA 데이터 수집 및 분석 알고리즘 개발
- 예비 검사 데이터 선정 및 분석
- EMA 방법을 통한 데이터 수집 및 분석 알고리즘 개발
2년차: 노년활력지수(SVQ) 평가 도구 개발 완료 및 각 데이터의 지표 도출
□ 1세부, 최종 평가 문항 선정 및 본 검사 실시.
- 노년기 인구의 활력을 타당하게 측정할 수 있는 최종 평가 문항을 선정함.
- ICT기반의 플랫폼에 탑재된 노년활력지수 평가도구를 활용하여 노년 샘플에 대해 최종 검사를 실시함.
□ 2세부, 노년활력지수(SVQ) 평가 시스템 적용 및 시스템 고도화
- 1세부에서 선정된 최종 평가 문항을 노년기 인구 친화적 정서 평가 모바일 시스템에 탑재
- 사용자가 생성하는 데이터 수집과 분석을 통해 정서 평가와 연관성을 파악하고 적합한 데이터를 선정 및 적용
□ 3세부, 종단 데이터를 이용한 척도개발과 타당화 연구
- EMA방식으로 모은 종단 데이타를 잠재성장모형(latent growth model)을 통해 - 노년활력지수를 종단적으로 평가.
- 노년기 인구의 인지/정서/행동에 실질적으로 영향을 주는 예측변수, 매개변수, 조절변수들을 찾아서 최종 모델을 선정할 것임
3년차. 노년활력지수 타당화 및 활력 증진 프로그램 토대 구축
□ 1세부, 노년활력 증진 프로토콜 개발 1
- 행동 활성 프로그램에 기반 한 온/오프라인 노년활력 증진 프로토콜 개발
□ 2세부, 모바일 기반 인지/정서 활력 증진 플랫폼 개발
- 노년활력 증진 어플리케이션 개발
- 본 플랫폼에 적용될 기술 조사 및 분석 및 다양한 사용자 특성을 고려하여 다양한 시나리오 개발
□ 3세부, 노년활력지수(SVQ)의 지표 개발
- 노년 활력 지수의 지표 개발 및 채점 방식 개발
4년차. 노년활력 증진 프로그램 개발 및 데이터 베이스 구축
□ 1세부, 노년활력 증진 프로토콜 개발 2
- GPS시스템을 활용한 위치 기반 목표 설정 프로토콜 개발
- 행동활성화에 따른 보상 시스템을 위한 토큰 경제(Token economy)시스템 프로토콜 개발
□ 2세부, 행동 훈련 시스템 개발
- 위치기반기술을 활용하여 1일 행동반경, 이동거리, 활동 유형(대인관계, 운동 등) 등 해당 사용자의 라이프 로그 데이터 수집, 행동 관련 일상 활동 수준 도출 및 평가
- 데이터 기록을 Machine Learning 등의 ICT 기술을 활용하여 편의성을 증진시켜 사용자 친화적인 방법으로 획득할 수 있는 시스템 개발 및 타당성 검증
□ 3세부, 치료 데이터와 평가 데이터의 통합 플랫폼 구축
- 노년기 인구에 대한 인지/정서/행동에 관한 점수를 컴퓨터로 측정하여 점수를 - 전달하는 새로운 심리측정 모델을 개발하여 평가와 치료를 동시에 가능하게 하는 플랫폼 구축
5년차. 노년활력 평가 및 증진 프로그램 검증 및 보급
□ 1세부, 증진 프로그램 검증 및 보급
- 증진 프로그램의 효과성을 검증하기 위해 노년 인구 100명(실험군(50명)과 대조군(50명))에 대해 실험 연구를 진행함.
- 활력 평가 및 증진 프로그램의 보급
□ 2세부, 인지/정서 건강 평가 시스템 사용성 평가
- 1세부에서 시스템 사용법 사전교육을 마친 피험자들을 대상으로 시스템 사용성 평가를 진행
- 노년활력지수(SVQ)평가 시스템과 평가 규준에 대한 특허 출원
□ 3세부, 노년 활력 증진 프로그램의 효과성 검증과 통합적 데이터베이스 구현
- 1세부에서 실시한 연구에 대한 통계적 효과성 검증 통합적 데이터베이스 구축
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