연구팀에는 아주대 이상국 교수를 비롯해 같은 대학의 김종식(사학과), 박만규(불문학과), 신현정(산업공학과), 이경원·이윤진(미디어학과), 예홍진(사이버보안학과), 한성대 권기중(역사문화콘텐츠학부), 고려대 송양섭(한국사학과), 청암대 최재성(재일코리안연구소), 강릉원주대 최상일(컴퓨터공학과), 카이스트 이원재(문화융합대학원)·오혜연(전산학과) 교수 등이 참여했다. 역사학은 물론 언어학, 전산학, 통계학, 데이터마이닝, 시각화 등 다양한 학문과 해당 분야의 전문가가 하나로 힘을 합쳤다. 

실제 연구팀은 철저한 역할 분담과 상호 협력을 통해 연구를 진행했다. 역사학 연구자는 한국사 빅데이터의 특성과 역사적 배경을 제공하고, 언어학과 전산학 연구자는 연구팀에서 개발한 AHTA(Ajou History Text Analyzer) 프로그램을 통해 관련 정보를 추출하고 이를 데이터셋(HAVNet, Historical Archives Visualization Networks)으로 구축했다.

또한, 통계학과 데이터마이닝 연구자는 추출한 정보의 분석과 검증을 바탕으로 예측 모델링을 실시해 역사적 질문에 대한 해답을 찾고, 시각과 연구자는 추출된 정보의 특성을 파악하기 위한 시각화 분석과 그 결과를 직관적으로 알 수 있는 시각화를 수행했다. 

연구책임자인 이상국 교수는 “2000년 이후 한국사 자료의 디지털화가 본격화되면서 ‘한국사 빅데이터’라고 불릴 정도의 방대한 데이터가 축적되었지만, 역사 데이터의 특성을 고려하지 않고 데이터 과학의 관점에서만 분석하고 연구 결과를 도출하는 경우가 적지 않았다”라며 “역사 데이터의 특성을 이해하고 있는 전문적인 연구자들 중심으로 디지털화된 한국사 빅데이터를 분석하는 융합연구 모델을 개발하고자 했다”라고 설명했다.