연구내용
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1) 산업연계형 PBL기반 융합교육: 사례 중심의 PBL 교육을 교육모형의 핵심으로 설정하였음. 이미 텍스트 마이닝과 오픈 API 시스템을 활용한 사회경제 빅데이터 자료수집 및 분석에 대한 교육이 이루어지고 있으며, 한국조세재정연구원과의 협업을 통한 정책분석 분야 IC-PBL 수업이 정규 교육과정으로 운영되고 있음. 향후 협업기관들을 확대하고 AI를 활용한 빅데이터 분석을 교육내용에 추가할 것임.
2) 빅데이터 오픈 아카이브 구축 및 활용: 빅데이터 오픈 아카이브는 데이터 수집 및 처리뿐만 아니라 교육과 연구 성과를 집약한 기록으로 공공에 제공됨. 본 아카이브는 데이터 생성과정에 대한 기록, 관련연구 요약, 내생성 통제 방식, 연구 결과 활용 등 모든 관련 내용을 빅데이터별로 정리한 것임. 금융 분야를 시작으로 분야별 빅데이터 아카이브 사업을 정규 교육과정에 포함됨.
3) 대내외 파트너십 강화: 교수-대학원생의 커뮤니티인 Knowledge Studio를 마련하여 기업환경과 유사한 빅데이터 분석 공간을 제공할 것임. 본교 글로벌기업가센터와 창업캡스톤 프로그램을 공동 운영하고, 본교 IAB와 공동으로 실무 데이터 분석 및 현장 실습의 기회를 제공할 것임. 한국조세재정연구원, SK텔레콤, 보험개발원, 보험연구원, IBK 기업은행 경제연구소 등 외부 협업기관들이 직접 교육과정에 참여하거나 빅데이터를 제공하여 본 교육연구팀의 성과를 제고할 것임
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