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센서 알고리즘을 활용한 효과적인 팀 상호작용 모델 연구
뉴스등록일시 [2020-09-22 14:25:21]

 

연구요약

본 연구의 주요 목적은 센서 기술을 활용하여 팀원들의 상호작용 패턴을 데이터화 하고 이를 분석하는 알고리즘을 개발하는 것임. 이를 통해 팀웍 및 팀원들의 상호작용 패턴을 진단할 수 있는 도구를 개발. 이를 통해 상호작용 역량 진단 및 코칭을 보다 효율적으로 수행할 수 있을 것임. 본 연구는 다음과 같이 팀 상호작용에 대한 기초연구, 센서 개발, 파일럿 실험, 그리고 현장 실험을 수행하게 됨. 
(1) 팀웍 및 상호작용 패턴에 대한 기존 연구 분석
  - 기존의 전통적인 연구에서는 설문, 인터뷰, 관찰을 통해 팀의 상호작용 패턴에 대한 연구를 진행함
  - 기존의 전통적인 연구들의 문헌을 조사하여 팀의 상호작용 패턴 연구의 흐름 파악
  - IT기술을 통한 사람들의 상호작용 패턴에 관련된 최근 문헌 조사
(2) 상호작용을 검출할 수 있는 센서 도구 개발
  - 기존 공동연구팀이 개발한 센서인 HM과 HM2는 음성 인식으로만 사용 
  - 기존의 센서 툴을 개선하여 동작 및 근접도를 측정할 수 있도록 HM3로 업그레이드
 (3) 센싱 데이터 수집 및 상호작용 검출 알고리즘 개발 및 실험
  - HM3를 활용하여 대학생을 대상으로 한 pilot test를 통해 팀 상호작용 센싱 데이터 수집
  - 기존 공동연구팀에서 개발한 음성 검출 알고리즘 VAD(Verbal Activity Detection)의 개선방안 검토
  - 동작 및 근접도 데이터를 활용한 동작 감지 알고리즘 개발
  - 실험을 통해 HM3의 상호작용 역량 지표 타당성 검토
(4) 기업 및 학교를 대상으로 HM3를 활용한 코칭
  - HM3를 활용하여 기업의 팀 활동 데이터 수집. 리더십 및 팀웍 진단 코칭 프로그램 진행
  - HM3를 통해 학생들의 팀 상호작용을 진단하고, 개별 의사소통 패턴 진단

선정년도

 2020

연구기간

 

연구책임자

 홍운기

연구수행기관

 울산과학기술원

공동연구원 현황

 

원문

 

리포터 by 융합연구총괄센터
[저작권자 한국연구재단 융합연구총괄센터 , 무단전재 및 재배포를 금지합니다.]
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