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노화에 따른 언어처리손상 조기진단을 위한 언어 인공지능 모델 연구
뉴스등록일시 [2017-12-04 19:22:31]

 

연구요약

 

 ○ 노화에 따른 언어처리능력 조기진단을 위한 과제 개발 및 분석기준 체계화
- 언어 인공지능 설계에 최적화 될 수 있는 언어처리과제를 개발하고 분석기준을 체계화한다.
○ 노화에 따른 언어처리 관련 뇌파 분석 
- 본 과제에서는 노화에 따른 언어처리 과정의 변화를 진단할 수 있는 모델을 인공지능을 이용하여 개발하였을 때, 이를 전기신경생리학적으로 측정하여 비교할 수 있는 객관적인 평가지표를 개발한다. 
○ 노년층 언어 인공지능 설계 모델 연구 
- 본 세부연구에서는 노년층 언어를 분석하고 인지지각 능력을 진단하는 언어 인공지능 설계를 위한 기초연구로 순환 신경망 (Recurrent Neural Network, RNN) 기반의 노년층 언어모델을 개발한다.
○ 노년층 음성발화 특징을 반영한 음성인식기 개발
- 일반인 대상 음성인식기는 노년층 발화에 대해서 인식률 저하를 보이는데, 이는 일반인 음성 DB를 사용하여 개발한 음향모델과 일반인의 음성발화 특성을 반영하여 개발한 발음모델이 노년층의 음성 발화 특성에 대응하지 못 하기 때문이다. 그러므로, 아래와 같은 세부연구를 진행하여 노년층을 위한 언어처리 조기진단에 최적화된 음성인식기술을 개발한다. 
○ 노년층 인공지능 기반 인터페이스 디자인 설계
- 노년층의 스마트 기기 사용에 대한 특성연구를 실시하여, 스마트 콘텐츠 활용 시 문제점을 파악한다. 물리적, 인지적, 감성적 측면에서 노년층이 겪을 수 있는 스마트 인터페이스 사용 시 어려운 점을 유형별로 분석하여 스마트 디자인 인터페이스 개선안에 반영하여 노년층 맞춤형 설계가 가능하도록 한다.

 

선정년도

 2016

연구기간

 1 년 (2016년 09월 01일 ~ 2017년 08월 31일)

연구책임자

 성지은

연구수행기관

 이화여자대학교

공동연구원 현황

 

원문

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