|
연구내용
|
본 연구는 말소리의 언어외적 음성정보 중에 사람의 체질을 구별할 수 있는 정보가 있는지를 음성학적으로 연구함으로써, 음성학적인 연구결과를, 우리나라에서 독특하게 개발되어 시행되고 있는 사상체질의학과 접목하고자 하는 새로운 시도
이를 위하여 우선 체질별 말소리 음성 데이터베이스를 구축, 이 데이터베이스는 사상체질의학과에서 내원한 환자 중 음성 이외의 여러 가지 기준과 테스트에 의하여 그 체질이 분명하게 판정된 사람들로 하여금 같은 문장을 읽게 하여 만듬, 따라서 이 데이터베이스 구축을 위해서는 모든 환자들이 읽을 수 있는 표준읽기자료를 만들어야 할 것이며, 체질별 음성 데이터베이스가 구축되면, 음원(source)성 변수와 여과기(filter)성 변수를 선정하여 그 변수에 따라 데이터베이스에 있는 목소리들을 분석, 여기서 음원성변수로는 평균 f0, 최적 f0, 음역(최고 f0-최저f0), jitter, shimmer, flutter, h1-h2로 나타낼 수 있는 phonation type등을, 여과기성 변수로는 모음의 formant, 각 formant의 bandwidth, formant간의 진폭형태 등을 들 수 있을 것이며, 이 부분이 본 연구 중 가장 시간이 많이 걸리는 부분이 될 것임, 이 변수들에 대한 측정 및 분석이 완료되면, 이 변수들 중 어떤 것이 체질과 관계가 있는지 확인, 또한 변수들 중에 상관관계가 있는 것은 어떤 것인지를 분석하여 서로에 의하여 예측가능한 변수를 찾고자 함
|
