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연구내용
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본 연구에서는 Zeger and Karim(1991)이 고려한 변량효과가 있는 일반화선형모형을 이용하는데, 일반화선형모형과 선형혼합모형을 특수한 경우로 가지는 매우 일반화된 모형이 됨, 하지만 이 모형은 추정하는데 있어서 계산이 지나치게 복잡하게 되어서 많은 제약이 따르는데, 이런 제약을 극복하기 위해서 Zeger and Karim(1991)은 베이지안 입장에서 Gibb's sampling 방법을 사용하였음, 본 연구에서는 변량효과가 있는 일반화선형모형에 근거해서 중간검정통계량을 유도하고 그들의 결합분포를 구하기 위한 이론연구를 하려고 함, 이 방법은 결과적으로 집단축차검정법을 이산형자료로 확대한 방법이 되며, 마지막 단계로, 연속형자료의 분석을 위해 선형혼합모형을 가정하고 개발된 수많은 방법들의 장점을 이산형자료분석에 응용할 수 있는가를 모의실험을 통해서 면밀히 검토함으로써, 위의 모형에서 link의 역할을 규명할 것이며, 더불어 이산형 반복측정치를 갖는 임상시험에서 집단축차검정을 시행할 경우에 발생할지도 모르는 과장추정현상을 모의실험을 통해서 관찰하는데, 첫번째 단계로 실험이 중단될 당시의 치료효과 추정치의 편의(bias)에 대하여 연구함, Lee and DeMets(1996)는 연속형 반복측정치를 가지는 경우에 선형혼합모형에 근거한 모의실험을 통해서 여러가지 형태의 과장추정현상을 관찰하였는데, 본 연구에서는 변량효과가 있는 일반화선형모형으로 확장하고자 하였음
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