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융합 DB
멀티미디어 보안을 위한 딥러닝을 이용한 통계적 스테가노그래피 분석 프레임워크 연구 2021-07-13 15:15:24
작성자  융합연구총괄센터 jicr.kcdt@gmail.com 조회  79   |   추천  19

 

과제명

멀티미디어 보안을 위한 딥러닝을 이용한 통계적 스테가노그래피 분석 프레임워크 연구

사업명

개인기초연구(교육부)(R&D)

연구책임자

정기현

연구내용

수행 완료한 연구에서는 스테가노그래피 기술을 기반으로 IoT 환경에 적합한 멀티미디어 IoT 미들웨어 플랫폼을 개발하기 위하여 융합보안 강화를 위한 IoT 보안 미들웨어 플랫폼 개발, IoT 디바이스 제어 역할을 담당하는 스마트기기에 대한 멀티미디어 보안 플랫폼 개발, 스테가노그래피 멀티미디어 보안 알고리즘 개발 등으로 나누어 진행하였음. 본 연구를 수행하기 위하여 1차년도는 보안플랫폼 기반을 위한 조성단계, 2차년도는 설계된 시스템에 대한 발전을 위한 검증단계, 3차년도는 검증된 시스템에 대한 성숙 및 확산단계로 구성하여 멀티미디어 IoT 보안 미들웨어 플랫폼을 완성하고자 하였음. 본 후속연구에서 제안된 딥러닝을 이용한 통계적 스테가노그래피 분석 프레임워크을 통하여 멀티미디어 데이터에 대한 안전한 보안관리와 스테가노그래피 융합보안 기술을 접목한 제품 및 서비스 분야에 적용하여 다양한 응용 제품에 활용될 수 있을 것으로 기대함. 또한 멀티미디어 콘텐츠와 스테가노그래피 기술을 활용한 악성코드 유포 및 침해사고 대응 등을 본 연구를 통하여 사전에 탐지하고 차단하여 개인정보보호 및 데이터 보안 문제에 대한 우려를 해소시킬 수 있도록 하고자 함

연구 기간

2018.11.01 ~ 2021.10.31

원문

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